谷歌在近期举行的I/O开发者大会上宣布了一系列面向开发者的AI创作工具升级，旨在通过最新的Gemini模型家族，降低多媒体内容的生成门槛并提升效率。
此次更新的核心之一是推出了Gemini 3.5 Flash模型。该模型已作为默认模型集成到Gemini应用和Google搜索的AI模式中 。它专注于编码、智能体任务和真实工作流 ，相较于前代模型 ，其输出速度提升显著，据称是其他前沿模型的4倍 。开发者可以利用它快速生成网页界面 、互动组件 ，甚至将复杂论文转化为可视化学习卡片 ，为规模化AI应用的开发提供了更平衡的模型选取 。
在视频和多模态创作领域，谷歌发布了全新的Gemini Omni模型 。该模型能够理解并处理文本 、图像、音频和视频输入 ，并生成连贯的视频内容 。其最突出的特点是支持对话式编辑 ，用户只需用自然语言描述修改需求，如更换角色 、调整光线或改变场景 ，模型便能自动完成编辑。为应对安全与溯源挑战 ，所有由Omni生成的视频都将嵌入不可见的SynthID数字水印，以便识别AI生成内容 。近来 ，Gemini Omni Flash版本已面向订阅用户开放 ，并将在未来通过API提供给开发者 。
此外，谷歌也在将AI能力进一步融入开发与设计流程。例如，Google Labs推出的免费设计工具Stitch ，允许开发者通过自然语言对话生成用户界面原型 ，并可一键导出至Figma或HTML/CSS代码，将设计构思转化为可用资产的流程大幅缩短 。
