一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
〖壹〗 、图表重叠与协调:将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠,通过调整填充色使两者协调 。美化图表:调整系列填充色 ,利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示,使整体效果更加美观。通过以上步骤,可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ,用于有效地展示和分析数据。

〖贰〗、南丁格尔玫瑰图简介起源:由南丁格尔在克里米亚战争期间发明,用于展示士兵死伤报告 。

〖叁〗、步骤6中,将省市与模拟占比数据制作成饼图 ,添加数据标签,与雷达图结合。在步骤7中,将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠,通过调整填充色使两者协调。最后 ,步骤8对图表进行美化,调整系列填充色,利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ,使整体效果更加美观 。

〖肆〗 、综上所述,南丁格尔玫瑰图是一种既美观又实用的数据图表形式。
【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
〖壹〗、DiVoMiner?可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见,以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况。

【4.10新冠图表】西班牙每295人有1人确诊;英法各增1千死亡
〖壹〗、截至4月11日 ,西班牙每295人中有1人确诊新冠肺炎;英国和法国单日新增死亡病例均接近1000例。西班牙疫情概况西班牙确诊比例达到每295人中有1人确诊,显示疫情在人口中的扩散程度较高 。其他主要国家数据 意大利累计死亡病例接近9万例,疫情致死率较高。
【4.9新冠图表】西法病死率超10%,英国12.3%接近意大利
〖壹〗 、法国病死率首次超过10% ,英国病死率升至126%接近意大利(173%)。
〖贰〗、死亡率:研究指出,在第一波出院的47780名新冠痊愈者中,13%的患者在140天内死亡 。
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